肺癌致死率已占据所有恶性肿瘤致死率的首位，既往研究表明，肺癌患者 5 年生存率小于 15%，但经过积极治疗的早期肺癌患者，其 5 年生存率可高达 87.7%。因此，肺癌的早期发现及早期诊断，可显著提高患者生存率。

最近多个研究均显示单核苷酸多态性与非小细胞肺癌相关。为此，上海长海医院呼吸内科吴俊杰医生等引入单核苷酸多态性（SNPs）遗传因素来构建肺癌预测模型，以了解能否提高早期肺癌患者的检出率。

研究共纳入了 3637 例中国受试者，分为试验组（1597 例）及对照组（2034 例），用于对单核苷酸多态性进行再评估。多因素 Logistic 回归模型采用单核苷酸多态性，年龄，性别，有无吸烟状况作为预测因子用以预测非小细胞肺癌。使用受试者工作特征曲线（ROC）下的面积对预测诊断的准确性进行评价。

结果显示，以 6 个单核苷酸多态性同吸烟状况及人口统计数值作为预测因子的 Logistic 回归模型曲线下面积为 0.63，高于以非遗传模型同吸烟状况及人口统计数值作为预测因子的曲线下面积 0.60。

在女性和具有吸烟史的组别中，以 5 个及 4 个单核苷酸多态性作为预测因子的曲线下面积分别为 0.61 和 0.57。在腺癌组，以 3 个单核苷酸多态性同性别作为预测因子曲线下面积为 0.71，高于以非遗传模型同性别作为预测因子的曲线下面积 0.57。

因此，单核苷酸多态性的组合有助于肺癌风险模型的诊断，性别、吸烟史及肺癌组织类型分层分析对于提高肺癌特定风险模型诊断尤为重要。